Predicción de Precios
Eléctricos

Predicciones a 7 días con resolución de 15 minutos. Ensemble de ML multi-modelo con entregas dos veces al día.

Market Price
Forecast
7-day preview
Now-150255075€/MWh
El Desafío

Los precios de electricidad son impredecibles

Sin predicciones precisas, estás expuesto a oscilaciones extremas de precio y a precios negativos cada vez más frecuentes.

Volatilidad Extrema

Los precios oscilan entre valores negativos y más de 200 EUR/MWh en una sola semana. Planificar sin predicciones es operar a ciegas.

Ofertas imprecisas y penalizaciones por desvíos

Sin previsiones, los comercializadores envían ofertas a ciegas. Cuando los precios se disparan inesperadamente, las penalizaciones por desvíos pueden superar el valor de la operación.

Cómo EPF lo resuelve

Previsiones a 7 días con detección de picos permiten anticipar la volatilidad, dimensionar posiciones correctamente y evitar costosas penalizaciones por desvíos.

Precios Negativos

Con el aumento de la penetración renovable, los precios negativos son cada vez más frecuentes. Los generadores que no los predicen pierden dinero con cada MWh producido.

Pagar por producir energía

Los generadores que no anticipan precios negativos siguen produciendo a pérdida. Cada MWh generado durante horas negativas es dinero pagado a la red en vez de ganado.

Cómo EPF lo resuelve

La detección de precios negativos señala ventanas de riesgo con días de antelación, permitiendo recortar generación, programar mantenimiento o desplazar carga a horas rentables.

Cómo Funciona

De datos brutos a previsiones accionables

01

Recopilación de Datos

16 indicadores de electricidad, 5 estaciones meteorológicas, gas TTF y precios de carbono ETS — actualizados diariamente.

02

Ingeniería de Variables

50+ variables: retardos de precio, efectos calendario, mix renovable, interacciones meteorológicas, dinámicas de commodities.

03

Híbrido LSTM-XGBoost

Un encoder LSTM orientado a la tarea procesa 7 días de secuencias de precios en embeddings que aumentan XGBoost — sesgo casi nulo, mejor detección de picos.

04

Tu Previsión

168 horas de predicciones con resolución de 15 minutos, entregadas dos veces al día.

Dos Productos de Previsión

Alineados con el funcionamiento del mercado

Dos previsiones sincronizadas con los horarios de publicación del mercado, cada una optimizada para su ventana de decisión.

D+1
D+2 — D+7
D+1D+2D+3D+4D+5D+6D+7
DA

Diario (D+1)

Entregado ~10:00 UTC

96 precios cuartohorarios para mañana, antes del cierre de mercado. Optimiza tu estrategia de oferta con visibilidad del día siguiente.

96 quarter-hours 15-min resolution
S

Estratégico (D+2 a D+7)

Entregado ~15:00 UTC

6 días de precios futuros usando los precios reales de D+1 como entrada. Planifica mantenimientos, coberturas y programación de generación.

144 hours Uses D+1 actuals
Características Clave

Diseñado para el mercado energético

Horizonte de 7 Días

Semana completa de previsiones desde D+1 diario hasta D+7 estratégico.

Resolución de 15 Minutos

Resolución nativa de 15 minutos alineada con la transición MTU15 a nivel europeo. Granularidad cuartohoraria para decisiones intradiarias precisas.

Híbrido LSTM-XGBoost

Un encoder LSTM orientado a la tarea extrae patrones temporales de las secuencias de precios y aumenta XGBoost con embeddings profundos para sesgo casi nulo y mejor detección de picos.

Sistema de Dos Productos

Previsiones diarias y estratégicas alineadas con los horarios de publicación del mercado, cada una optimizada para su ventana de decisión.

150+ Variables

90 variables tabulares (retardos de precio, calendario, mix renovable, clima, commodities) aumentadas con 64 embeddings temporales LSTM.

Sensible al Clima

5 estaciones meteorológicas alimentan datos de temperatura, viento e irradiancia solar como señales predictivas.

Señales de Commodities

Precios de gas natural TTF y derechos de emisión ETS capturados como factores de mercado en tiempo real.

Detección de Precios Negativos

Tratamiento especializado de eventos de precios negativos causados por saturación renovable y períodos de baja demanda.

Rendimiento Real

Resultados verificados de backtesting

Backtesting walk-forward real sobre 150 días (Oct 2025 — Mar 2026). D+1: híbrido LSTM-XGBoost v10.1. Estratégico: ensemble v4.3. No son ejemplos seleccionados.

Precisión Estadística

MAE D+1 Diario

0

EUR/MWh

MAE D+1 Diario

Mean Absolute Error for next-day predictions. On average, our D+1 forecast is within €15.73 of the actual market price — across all 96 quarter-hours. Validated on a 150-day window including the March 2026 energy crisis.

MAE D+2-D+7 Estratégico

0

EUR/MWh

MAE D+2-D+7 Estratégico

Mean Absolute Error for D+2 through D+7 forecasts. Naturally higher than D+1 due to increased uncertainty over longer horizons.

Sesgo D+1

0

EUR/MWh

Sesgo D+1

Average signed error. A negative bias means we tend to slightly underpredict prices. Closer to zero means more balanced predictions.

¿Cuán cerca están nuestras predicciones? Menor es mejor.

Calidad Económica

Correlación de Forma

0

Corr-f (Desviación)

Correlación de Forma

Measures how well our forecast captures the within-day price shape (peaks and valleys) after removing the daily mean. This is what matters most for battery storage arbitrage.

Precisión Direccional

0

dirección de precio correcta

Precisión Direccional

How often we correctly predict whether the price will go up or down compared to the previous period. Critical for trading timing decisions.

Detección de Picos

0

de picos de precio identificados

Detección de Picos

Percentage of actual price spikes (top 10% of prices) that our model successfully identified in advance. Helps traders prepare for high-price events.

Captura de Spread

0

del arbitraje BESS óptimo

Captura de Spread

How much of the theoretical optimal daily price spread (max − min) our forecast captures. Measures the value for battery charge/discharge scheduling.

¿Cuán útil para el trading? Estas métricas miden el valor económico real para BESS y operaciones de trading.

Comparado contra baselines de persistencia y estacionalidad semanal.

Ver métricas en vivo en el dashboard · Ver código fuente de la metodología

MAE = Error Absoluto Medio. Corr-f (Desviación) mide la precisión de la forma del precio intra-día después de eliminar la media diaria — la métrica más relevante para almacenamiento por baterías y decisiones de trading.

Para Quién Es

Diseñado para participantes del mercado energético

Comercializadoras

Optimiza estrategias de oferta y dimensionamiento de posiciones en torno a movimientos de precios previstos.

Comercializadoras

Usa previsiones a 7 días con intervalos de confianza para dimensionar posiciones y establecer órdenes límite. La resolución de 15 minutos captura spreads intradiarios que los modelos horarios no detectan, dándote ventaja en mercados continuos y de subasta.

Productores Renovables

Previsión de ingresos, programación de mantenimiento en períodos de precios bajos, evitar vender a precios negativos.

Productores Renovables

Planifica ventanas de mantenimiento durante períodos de precios bajos previstos para minimizar ingresos perdidos. Nuestras alertas de precios negativos te ayudan a reducir producción antes de que te cueste dinero, mientras que las previsiones semanales apoyan la valoración de PPAs y decisiones de cobertura.

Operadores de Red

Activar respuesta a la demanda antes de picos de precio, programar generación, planificar flujos de interconexión.

Operadores de Red

Anticipa picos de precio hasta 7 días antes para preposicionar respuesta a la demanda y optimizar flujos transfronterizos. La métrica de detección de picos (68%) significa que capturas la mayoría de eventos extremos antes de que ocurran, reduciendo costes de balance.

Consumidores Inteligentes

Usuarios de tarifa dinámica: carga tu vehículo eléctrico, usa electrodomésticos y calienta agua durante las horas más baratas.

Consumidores Inteligentes

Programa la carga del vehículo eléctrico, bombas de calor y almacenamiento de batería en las horas más baratas previstas. Nuestra captura de spread (67%) significa que aprovechas consistentemente el valle diario de precios, reduciendo tu factura eléctrica sin cambiar tu estilo de vida.

Mercados Soportados

Creciendo a través de los mercados energéticos europeos

Activo

España

Cobertura completa del mercado eléctrico ibérico con previsiones dos veces al día.

Próximamente

Portugal

La previsión integrada MIBEL para el mercado portugués está en desarrollo.

Próximamente

Francia y Alemania

Expansión a los principales mercados europeos en la hoja de ruta.

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